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Utilización de la realidad virtual en las empresas

Estar en un lugar sin estar presencialmente en él ya es posible gracias a la realidad virtual. Esta tecnología, nos permite disfrutar experiencias a tiempo real sin necesidad de movernos del sofá de casa. No obstante, muchos entienden la realidad virtual como una tecnología utilizada en los videojuegos, sin embargo, está irrumpiendo en muchos sectores de mercado.

¿Qué es la realidad virtual?

Según la definición de la RAE, la realidad virtual es, “Representación de escenas o imágenes de objetos producida por un sistema informático, que da la sensación de su existencia real.”

Este término, como por ejemplo el de la Inteligencia Artificial o los Chatbots, parecen muy actuales e innovadores, pero en realidad llevan años ya de trayectoria. La realidad virtual surgió en los años 50, primero con ilustraciones y textos que hacían referencia a una realidad alternativa, y después, con máquinas que simulaban el viaje del consumidor a mundos desconocidos.

No obstante, siempre ha sido presentada como una tecnología para introducir o sumergir al usuario a un mundo alternativo, envolviendolo en la historia, y permitiéndole interactuar con el entorno. Es decir, lograr que el usuario se sienta realmente en otro lugar, donde pueda moverse y tomar decisiones en tiempo real.

Pero no fue hasta a finales de los 80, principios de los 90 que esta fue una realidad en toda regla, con el lanzamiento de Sega VR o el Virtual Boy de Nintendo, que intentaban transportar al usuario al interior de los videojuegos. Este sin duda, fue el detonante de lo que conocemos actualmente por realidad virtual.

Son muchas ya las empresas que apuestan por esta nueva tecnología que les aporta, no solo una ventaja competitiva, sino también adaptarse a los cambios de la sociedad actual, para así, no quedarse atrás. A continuación presentamos unos cuantos ejemplos de cómo utilizar la realidad virtual.

¿Cómo utilizar la realidad virtual para mejorar una empresa?

Como hemos comentado, la realidad virtual cada vez se utiliza en más sectores de mercado, ya que ofrece grandes ventajas. A continuación os presentamos distintos escenarios para los que se podría utilizar la realidad virtual en un empresa.

Mejorar la experiencia del usuario

La realidad virtual sin duda puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario frente a un producto o servicio, puesto que esta permite probarlos antes de comprarlos. Hasta la aparición de la realidad virtual, los usuarios antes de comprar un producto solo podían fiarse de los comentarios y opiniones de otros usuarios, puesto que no tenían la oportunidad de probar los productos o servicios antes de adquirirlos.

Un ejemplo es en el sector inmobiliario. Existen ya numerosas empresas que permiten ver un piso sin necesidad de estar presencialmente en él.

Mostrar Experiencias Educativas

Gracias a la realidad virtual se puede mostrar cómo utilizar un producto o servicio de la mejor manera posible. Por tanto, se puede educar al consumidor para que lo utilice con fines positivos y de manera correcta.

Crear oportunidades de negocio

La realidad virtual no solo puede utilizarse como estrategia de marketing, sino que también puede introducirse dentro de los productos y servicios que ofrece una empresa, para así, crear una ventaja para competir con empresas del mismo sector.

Ampliar o mejorar los productos ya existentes

Es evidente que la realidad virtual no solo sirve para crear productos nuevos, sino que también puede utilizarse para crear mejoras en productos ya existentes. La sociedad es cambiante, y por ello, es necesario crear productos que se adapten a estos cambios. Las modificaciones de productos o servicios existentes serán sin duda un punto a favor para las empresas.

Consolidar relaciones

La realidad virtual va a hacer que toda la estrategia de content marketing que están desarrollando las empresas vaya un paso más allá y que se puedan ofrecer experiencias mucho más completas y complejas, con contenidos más extensos y de calidad. Por tanto, se trata de ofrecer contenidos de valor al usuario, para crear una relación mucho más estrecha entre marca y consumidor.

Investigar mercados

A la hora de cambiar el estilo de una tienda, mejorar un producto o incluso sacar un nuevo servicio al mercado, es un gran riesgo puesto que no sabemos cómo actuará el usuario frente a estos cambios. Gracias a la realidad virtual, podemos evitar este riesgo, puesto que antes de lanzar el nuevo producto o realizar los cambios, podemos hacer una prueba mediante la realidad virtual, para saber cuál será la reacción del usuario y si es buena idea llevarla a cabo o no en la realidad.

Recursos Humanos

La realidad virtual no solo se utiliza para mejorar la visibilidad y posicionamiento de una marca, sino que también se puede utilizar para el sector de los Recursos Humanos. De esta manera, los candidatos pueden experimentar de primera mano en qué consistiría su trabajo, cómo es el sector en el que trabajarán, entre otros factores.

¿En tu empresa también utilizáis la realidad virtual? ¡Queremos conocer tu experiencia!

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Las 10 principales tecnologías de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es una tecnología que se encuentra en auge, no obstante todavía queda mucho camino por recorrer hasta descubrir todo el potencial que tiene y lo que podemos llegar a hacer con ella. Pero son muchas ya, las empresas, que han empezado a introducir la Inteligencia Artificial en sus procesos de crecimiento.

Según Narrative Science, en 2016 el 38% de las empresas utilizaba Inteligencia Artificial, y se prevé que está cifra llegue al 62% en 2018. A continuación, te presentamos las 10 tecnologías basadas en Inteligencia Artificial que dominarán este año.

Las 10 principales tecnologías de Inteligencia Artificial

1# El lenguaje natural

El lenguaje natural es considerado una sub-área de la Inteligencia Artificial que consiste en crear texto a partir de datos obtenidos, con la finalidad que las computadoras puedan comunicar ideas con gran precisión y exactitud. Normalmente se utiliza en servicio al cliente, generación de reportes y en el resumen de hallazgos de inteligencia de mercado.

Empresas como Attivio, Cambridge Semantics, Narrative Science ya son proveedores de este sistema.

2# Reconocimiento por voz

Cada vez son más los asistentes por voz que existen, más allá de Siri de Apple o Cortana de Microsoft. Cada vez más sistemas incorporan la transcripción y transformación del lenguaje humano a formatos útiles para las computadoras.

Este sistema ya lo podemos ver implementado en aplicaciones móviles o como asistente de atención al cliente en algunas empresas. Algunos ejemplos de proveedores son: NICE, Nuance Communications, OpenText, entre otros.

3# Agentes virtuales

Cuando hablamos de agentes virtuales nos referimos a una computadora o programa capaz de interactuar con humanos. Uno de los ejemplos más claros son los chatbots, introducidos en numerosas webs. Se trata de chats automatizados con capacidad para responder las preguntas o dudas que les pueden surgir a los usuarios. Por tanto, se trataría de un sistema de atención al cliente.

Los agentes virtuales también se suelen utilizar en las smart homes o casas inteligentes. Algunos de los actuales proveedores son; Amazon, Google, Microsoft, entre otros.

4# Plataformas machine learning

EL machine learning o aprendizaje automático es considerado una sub-área de las ciencias de la computación y una rama de la Inteligencia Artificial. Su objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender por sí mismas, el comportamiento de los usuarios.

Estas proporcionan algoritmos, APIs, herramientas de desarrollo o incluso, el procesamiento y análisis en tiempo real de Big Data. Actualmente, este sistema se utiliza en gran variedad de aplicaciones empresariales, principalmente para realizar predicciones o clasificaciones.

Algunos proveedores son: Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, entre otros.

5# Hardware optimizado con Inteligencia Artificial

últimamente se ha planteado la idea de que el hardware esté más adaptado a las tecnologías de Inteligencia Artificial, por esto, se han empezado a crear unidades procesadoras de gráficos y dispositivos específicamente diseñados y estructurados para ejecutar tareas orientadas a la Inteligencia Artificial. Nvidia ya ha empezado a trabajar en ello.

6# Toma de decisiones

Las máquinas inteligentes ya se han empezado a utilizar para la instalación inicial, el mantenimiento y ajustes de cualquier sistema u operación empresarial. Además, es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones empresariales para facilitar y automatizar la toma de decisiones, como por ejemplo por lo que hace a la inversión en los medios digitales para que generen más ganancias para el negocio.

7# Plataformas de aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo lo podemos englobar dentro del machine learning, que consiste en circuitos neuronales artificiales con múltiples capas de abstracción. Esta tecnología lo que pretende es imitar las funciones del cerebro humano para procesar datos, y estos, nos ayudarán en la toma de decisiones. No obstante, actualmente se utiliza para reconocer patrones y clasificar aplicaciones únicamente compatibles con conjuntos de datos a gran escala.

8# Biométricas

Esta tecnología permite identificar, medir y analizar las características físicas y el comportamiento de las personas. Gracias a esta, se pueden realizar interacciones más naturales entre humanos y máquinas, incluyendo el reconocimiento del tacto, imagen, habla y lenguaje corporal. De momento, es una tecnología que se utiliza principalmente para hacer una investigación de mercado.

9# Automatización

La automatización de procesos se realiza mediante la integración de scripts y otros métodos que se utilizan para imitar y automatizar tareas humanas que realicen procesos empresariales.

Actualmente esta automatización se emplea en procesos muy costosos para que los realice un humano. Es importante recordar que la Inteligencia Artificial no ha surgido para sustituir al ser humano, sino para complementarlo.

10# El Lenguaje Natural y la Analítica de Texto

El Lenguaje Natural utiliza analíticas de texto para facilitar el entendimiento estructural de los enunciados, así como, su significado o entonación. Por ahora, se utiliza en sistemas de seguridad y detección de fraudes, y en una amplia gama de asistentes automatizados y aplicaciones para la extracción de datos no estructurados.

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Google Project Wing: Google apuesta por el mercado de los drones

Si por algo se caracteriza el imperio Google es por su tendencia a introducirse en todos aquellos mercados que tengan relación con la información y las nuevas tecnologías.

Septiembre trae de la mano su última novedad; un proyecto secreto de los laboratorios de Google “X” (responsables de las Google Glass) que tras dos años de investigaciones en secreto por fin sale a la luz. Se trata de “Project Wing”; un dron (híbrido entre avioneta y helicóptero en versión reducida) especializado en la entrega de pequeñas mercancías vía aérea ayudándose de una fina cuerda.

Parece ser que Google se añade al listado de empresas que cómo Amazon pretenden convertir el concept de entrega de paquetería vía aérea en una realidad. Si atendemos a las diferencias técnicas entre los drones de Amazon y de Google encontramos una gran diferencia en cuanto al procedimiento de entrega de la mercancía. Mientras el dron de Amazon necesita aterrizar para dejar el paquete en el suelo, Google ha realizado un avance significativo a nivel táctico ya que el Project Wing se mantiene en vuelo durante la entrega. En este caso el paquete viaja en el centro del Project Wing y llegado el momento un cable lo desliza hasta la superficie terrestre llevando a cabo la entrega y posteriormente el cable se vuelve a enrollar. Esto supone una economizarían temporal y una mejora en cuanto a la seguridad del propio dron al no tener que posarse sobre la superficie sino ser operativo a 20 metros de distancia.

Aunque de momento, nos tendremos que contentar con la visualización de los prototipos pues el ámbito legislativo siempre va a remolque de la evolución de las nuevas tecnologías generando un gran vacío legal y este hecho dificulta a corto y mediano plazo la normalización de los drones como medio de transporte de entrega. No sólo se está debatiendo en múltiples países el uso de drones para este fin comercial, sino que el uso de drones para fines privados o bélicos también trae consigo un diálogo de confrontación entre diferentes instituciones donde se tratan aspectos sobre la seguridad y la legislación del espacio aéreo o el derecho a la intimidad (por la posibilidad de incorporar cámaras a los drones).

Sea como fuere Google ha declarado que aunque es consciente que la normalización de uso de los drones en el ámbito comercial no será a corto plazo, se muestra optimista ante la posibilidad del uso de los drones a más corto plazo en misiones de ayuda humanitaria y en gestión de la ayuda en desastres naturales.

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