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Categoría:Analítica y Usabilidad
Analítica Web y Usabilidad
La Analítica Web surge para medir y optimizar los datos y posteriormente conocer si se han logrado los objetivos de negocio desarrollados y propuestos.
La analítica (con la ayuda del lenguaje, el código Javascript) mide los datos de navegación que los clientes dejan cuando interactúan con una página web.
Gracias a herramientas como Google Analytics, Nedstat, Omniture SiteCatalyst o XiTi logramos visualizar las visitas, el tiempo de permanencia o las acciones de nuestras audiencias. Gracias a la análitica web la empresa puede observar qué tiene que mejorar para crecer en Internet.
La analítica web se ha vuelto fundamental para las marcas, a la hora de llevar a cabo sus estrategias de marketing, puesto que el análisis de datos les ayuda a obtener información relevante sobre sus potenciales clientes. Gracias a esta, pueden saber cuál es su comportamiento de compra, cuáles son sus intereses, qué les empuja a comprar, entre otros aspectos. ¿Quieres llevar a cabo una estrategia de marketing utilizando la analítica web? Te recomendamos los siguientes blogs sobre analítica web que te ayudarán a realizar una estrategia de marketing efectiva.
Avinash Kaushik es uno de los mayores expertos en analítica web, y con su blog, ofrece ideas novedosas que buscan llevar tus estrategias digitales a otro nivel.
En el blog de Unbounce encontrarás toda la actualidad, herramienta y técnicas para llevar a cabo todo tipo de estrategias de marketing mediante la utilización de SEO, analítica web, etc.
El blog de Mixpanel, ofrece un mix de información relacionada con el marketing digital, como por ejemplo; Big Data, Innovación, Tendencias, Actualidad, Crecimiento de Empresas, entre muchos otros.
11# Analítica Web – El blog de Divisadero
Este blog te da las claves y las herramientas necesarias para que saques el máximo provecho de los datos de tus potenciales clientes para mejorar tus campañas.
Guiomar, la autora de Guiometrics, explica su experiencia como analítica digital a todos sus seguidores a través de este blog. En Guiometrics podrás encontrar métricas y herramientas muy interesantes sobre Google Analytics y de la analítica web en general.
En este blog podrás encontrar artículos sobre implementación de Google Analytics, así como, otros relacionados con el marketing online y el SEO.
¿Conoces algún blog más sobre Analítica web? No dudes en comentar y lo añadiremos a la lista.
¿Quieres convertirte en un profesional de la analítica web para mejorar tus estrategias y campañas de marketing? Te recomendamos el Curso en Analítica web y Usabilidadcon el que podrás aprender y aplicar la analítica web para impulsar el cambio en los negocios a través del análisis de datos para mejorar los resultados.
Actualmente el móvil supera al ordenador como dispositivo principal de acceso a Internet en España. El 40% de los usuarios utilizan el móvil para acceder a internet y el 32% el ordenador. Es evidente que los dispositivos móviles han modificado tanto los hábitos de consumo de contenidos online como el modo en que éstos contenidos son diseñados por marcas, empresas y entidades. Tanto es así que ha surgido el concepto del Mobile First, una evolución del Responsive Web Design en el cual se prioriza la gestión del contenido en móviles antes que en el resto de dispositivos electrónicos. ¿Aún no estás familiarizado con estos conceptos? ¡Pues sigue leyendo ya que es algo que como profesional necesitas dominar! Vayamos paso a paso.
El impacto de los cambios en los hábitos de consumo
Gracias a las nuevas tecnologías de la información y la comunicación, el consumidor se ha transformado en prosumer, ya que ahora no solo consume sino que también produce contenido.
Ya no se establece una comunicación unidireccional entre marca – consumidor sino que el prosumer lejos de quedarse impasible ante el contenido y la información a los que está expuesto; los comenta, los modifica, los cura (ejerce de Content Curator) o crea de nuevos por sí mismo.
Además el prosumer ya lleva en su ADN el hecho de ser un usuario multitasking y multipantalla; es decir, que tiene la capacidad de focalizar la atención en dos fuentes informativas aunque el impacto eficiente del input del contenido de los diferentes medios no existe como tal, ya que el ser humano solo puede focalizar una escucha y atención a un único input, por tanto tiene la necesidad de ir turnando su atención (por ejemplo mirar un programa de televisión mientras lo comentas por whatsapp con un amigo). En el momento de redactar un mensaje es muy probable que se pierda información procedente de la pantalla del televisor.
Si atendemos a la evolución sobre cuál es el dispositivo que los usuarios emplean con mayor frecuencia para acceder a contenido web, nos podemos ayudar con esta infografía de SmartTravel.news que hace una comparativa de cómo ha cambiado la manera de consumir contenido web, entre los años 2015-2017.
Además, si nos fijamos en esta infografía del informe Ditrendia Mobile 2017, vemos que la media de consumo de los dispositivos móviles es de 170 minutos al día, el ordenador 120 minutos y las tabletas 75 minutos.
Esta tendencia no es de extrañar ya que el móvil es el medio social por excelencia: se estima que el 91% del acceso a internet desde el móvil es para llevar a cabo actividades en diferentes redes sociales mientras que en el resto de “pantallas” la cifra desciende al 79%. Esta modificación de los cambios de hábito ha supuesto una evolución del planteamiento de la experiencia de usuario desarrollada por las marcas.
Mobile First para mejorar la experiencia del usuario
A medida que el panorama digital se hace más complejo, es necesario cambiar las estrategias para poder diseñar experiencias que se adapten y funcionen en toda la gama de dispositivos digitales, y con los conceptos de Responsive Design y Mobile First se puede innovar en muchos sentidos.
Lo más habitual en una marca o empresa es llevar a cabo el procedimiento del Responsive Web design (diseño web adaptativo) que consiste en adaptar la arqueología del contenido de una página web tal y como la puedes visionar desde un ordenador, a dispositivos electrónicos de menores dimensiones como tablets o móviles.
Aunque Luke Wroblewski dio un paso más allá y desarrolló la filosofía del Mobile First en la cual se prioriza la experiencia móvil del usuario. Primero se realiza el prototipo de diseño web para los móviles y luego se extrapola a los demás dispositivos adoptando la cultura de trabajo agile, ya que se optimizan tiempos de adaptación debido a que se parte de una arqueología de información simple hacia otra más compleja y se focaliza la atención en el contenido relevante (con lo que la web para formato ordenador también sale ganando).
Con esta filosofía se trata de llegar a más personas, y también tiene como uno de sus objetivos centrar el contenido del diseño en algo básico y funcional, ya que cuando perdemos el 80% de la superficie de pantalla aquello que debemos priorizar y optimizar es el contenido relevante. Además piensa que la simplicidad es una macrotendencia que se extiende a los ámbitos del diseño gráfico y del Marketing Online.
Este desarrollo no va solo encaminado hacia la simplificación del trabajo del diseñador, sino que la intencionalidad es la mejora de la experiencia del usuario.
Si tienes una marca, una empresa o simplemente generas contenido propio por placer, tienes que conseguir captar la atención de tu audiencia ¡Y ésta se encuentra mirando un pequeño dispositivo móvil que además se utiliza en un contexto on-the-go! Es decir;mientras la persona se está desplazando o realizando alguna actividad fuera del hogar o el trabajo: comprando, en el metro, en el tren o andando.
Mobile First, ¿cómo mejorar el posicionamiento?
Otro factor muy importante y que debemos tener en cuenta es el posicionamiento. Actualmente Google considerará siempre, como primera opción, la versión móvil de un sitio a la hora de posicionarla. Esto quiere decir que si la parte móvil está bien optimizada, ambas partes, saldrán ganando en posicionamiento.
Tener un sitio web mobile friendly, es decir, adaptado a dispositivos móviles, puede significar una gran diferencia en tener buen posicionamiento y ser top en SERPs. De esta manera, todas las tareas que hagamos para mejorar ese aspecto, estarán afectando directamente a nuestro posicionamiento.
El mobile friendly nos da las claves para mejorar nuestro sitio web.
#1. Optimización del contenido para móviles
Esto hace referencia a los tiempos de carga, la experiencia de la navegación, el tamaño de las imágenes y el contenido, etc.
#2. Usar imágenes de alta calidad
Cada vez los móviles poseen resoluciones más altas, y tener imágenes de mala calidad y que no sean de alta definición pueden verse borrosas.
#3. Tamaño fuentes y botones
El tamaño de las fuentes y los botones tienen que ser de un tamaño considerable, para que el usuario puede leerlo sin necesidad de hacer zoom.
#4. Evitar software poco común como flash
Existen algunas tecnologías que en cuanto a SEO no son muy recomendables y generan diferentes problemas a la hora del posicionamiento de la web.
#5. Reducir el tamaño o peso de todo el contenido web
Para Google la velocidad es un factor muy importante, pero también para los usuarios. En este enlace puedes ver cómo comprimir el contenido de tu web.
#6. Ten en cuenta los formularios
Si tu web dispone de formularios, asegúrate que pueden rellenarse de forma sencilla sin tener que hacer zoom o clickar otro botón sin querer.
#7. Pop ups, cuidado con su uso
Hace un tiempo que Google ha empezado a penalizar todas aquellas webs que utilizan pop ups demasiado grandes en navegación móvil que interfieren con la visualización normal del contenido.
#8. Contenido adaptable a cualquier dispositivo
El contenido de tu web, debe poder adaptarse a los distintos dispositivos y plataformas, para mejorar nuestro posicionamiento y aumentar la experiencia del usuario.
¿Quieres crear un prototipo diseñado de forma ágil centrado en la experiencia del usuario y saber optimizarlo en base a el análisis y sucesivas iteracciones?, te recomendamos el Master en Marketing Digital y Publicidad en Redes Sociales donde aprenderás a controlar, medir y mejorar las inversiones de la empresa.
Un día abriste una cuenta en Google Analytics porque decidiste que había llegado la hora de medir las acciones que se llevaban a cabo en tus redes y en tu web con el objetivo de obtener información valiosa. Sin embargo pronto empezaste a darte cuenta que se te estaba acumulando una importante cantidad de información difícilmente interpretable.
Las 13 cosas que debes hacer en analítica web
¡No te preocupes no eres el primero al que le ha sucedido! Es común encontrarse casos en los que llevados por la emoción (igual que cuando cae en tus manos un gadget nuevo) se actúa sin el seguimiento de un protocolo de actuación que te permitiría dar pasos firmes en el entorno de la Analítica Web. Además debes saber que Google Analytics no sólo sirve para medir, sino que es precisamente el hecho de obtener métricas con este programa, aquello que se convierte en una herramienta idónea para optimizar tu web y las estrategias comunicativas que se llevan a cabo en la misma.
A continuación tienes una lista de errores que debes evitar a toda costa a la hora de implementar tu estrategia de Analítica Web, en cada una de sus tres etapas:
Fase Previa a la Implementación:
1. Dejar la analítica para el final: considerar la Analítica Web como algo complementario a tu estrategia web es erróneo. Algo sumamente importante es determinar cuáles son los KPIs a medir. Para ello debes pensar y encontrar los objetivos propios y característicos de la estrategia empresarial y así darás con las métricas que mejor se ajusten a dichos objetivos. En caso contrario te podrías encontrar con datos e informes ilegibles al no encontrarse en un contexto analítico que les aporte sentido.
Piensa que Google Analytics es una herramienta que te va a apoyar en la asimilación de tus objetivos de Marketing y Venta Empresarial, por lo tanto su uso debe estar encaminado hacia este hecho. No debes dejar de visualizar tu embudo de conversión ni olvidar que todas las acciones en analítica han de ir encaminadas hacia la optimización del mismo.
2. No vincular la cuenta de Google Analytics con la de Adwords: el cruce de datos mediante su vinculación puede aportarnos un suculento contexto de análisis de datos. Enlazar la cuenta de Adwords a la propiedad de Google Analytics equivale a acceder a los datos de comportamiento del cliente (clics de anuncios, impresiones y conversiones). Una vez enlazadas las cuentas se pueden emplear los datos de Analytics para optimizar sus campañas de Adwords mejorando así el rendimiento general de tu negocio.
3. Si no te planteas preguntas no obtendrás respuestas clave: la Analítica Web puede ayudarte mediante un análisis cuantitativo a entender qué es lo que los usuarios están haciendo y cómo interactúan con tu contenido. Sin embargo para responder a «los porqués» es necesario complementarlo con un análisis cualitativo. La combinación entre ambas es lo ideal si quieres obtener una interpretación real de todo aquello que está sucediendo.Pero esta última tipología de análisis ha de correr a cargo de la persona que hay detrás del análisis de datos. Si el número de visitas a tu landing page es muy elevado pero el ratio de rebote es muy alto, las herramientas de analítica no te dirán el porqué, has de ser tu quien indague para extraer dichas conclusiones.
4. No delimitar que es aquello que se va a analizar: es muy necesario considerar aspectos como las URL de destino, el tiempo en el sitio de los usuarios, el análisis de páginas/visita, etc antes de ponerse a analizar.
Fase de desarollo:
5. No usar una segmentación que pueda filtrar el Branding: Posteriormente a establecer los objetivos es fácil determinar que estos han sido encaminados hacia los usuarios que ya nos han buscado sea por empresa marca o producto. Sin embargo es necesario establecer un filtro que tenga en cuenta potenciales clientes. No puedes asumir que todos los usuarios son iguales y/o que se rigen por los mismos patrones de comportamiento. Para ello Google Analytics permite separar el tráfico que se obtiene de una búsqueda de palabra directa.
6. Contabilizar las propias visitas: Es necesario filtrar las propias visitas y la de los colaboradores web para evitar datos sesgados. Sólo tienes que averiguar las correspondientes IP y crear un nuevo perfil para tu web en Google Analytics con el correspondiente filtro para dichas IPs.
7. No optimizar la herramienta en todo su potencial: no utilizar tagging, no trabajar con redireccionamientos, crear paginas y no colocar el código de seguimiento, no trabajar con redireccionamientos, emplear URL y títulos sin optimizarlos o no realizar una estructura y nomenclatura adecuada de los directorios, serian algunos de los errores más comunes que podrías llevar a cabo ¡Ya que dispones de potentes herramientas debes ser muy meticuloso y explotar todo su potencial!
Fase de Análisis de Datos
8. La Analítica Web no te aportará la solución óptima y definitiva a todos los problemas o contratiempos a los que te tengas que enfrentar: ésta es una herramienta que te ayuda a la toma de decisiones minimizando los riesgos. Por ejemplo, las herramientas automatizadas y las gráficas en los informes por si solas no detectan insights; es la percepción humana la que puede obtener estas conclusiones mediante una combinación de análisis cualitativo y cuantitativo y así detectar las tendencias para transformarlas en oportunidades de mercado.
9. Analizar momentos puntuales olvidando analizar las tendencias: los datos obtenidos del análisis de una etapa de la empresa disminuyen su valor si son analizados de manera individualizada. Es necesario ponerlos en contexto y determinar las tendencias. De este modo tan simple podemos obtener una imagen sobre si en la actualidad estamos en una mejor etapa o peor que el trimestre pasado y como disponemos de la información de las acciones realizadas en cada etapa podemos delimitar aquellas que nos han hecho prosperar y aquellas que por el contrario nos atañen peores conversiones.
10. Olvidar otros usos del análisis de contenido web: como por ejemplo la capacidad de medición de acciones de testing A/B o multivariable (de contenidos, emailing…) para posteriormente ser analizados que permitirán estudiar si el contenido web es el idóneo o qué campaña de comunicación tiene más probabilidad de éxito de ser lanzada. Google Analytics es una buena opción para ayudarte a interpretar los ejercicios de ensayo-error. No debes obsesionarte con los números y las estadísticas, aunque resulte a priori un hecho chocante, en el análisis de contenido web con esta tipología de herramientas ha de primar el sentido común.
11. No compartir la información del Análisis web con la plantilla: un grave error es que la información obtenida mediante Google Analytics solo este disponible para aquellos responsables que se dedican a analizarlos. Es necesario fomentar el trabajo en equipo y proporcionar la información necesarios al resto de la plantilla. Se dispone de información muy valiosa que puede ayudar a optimizar el contenido web.
12. No fomentar el trabajo en equipo oponiéndose a compartir los datos obtenidos en Google Analytics: Optimizarás el uso de Google Analytics si compartes la información clave obtenida con el resto de la plantilla. Todas las acciones han de conducir a optimizar el contenido de este modo todos los departamentos pueden nutrirse de estos datos para llevar a cabo acciones y estrategias que permitan optimizar el contenido web.
13. No emplear a alguien con suficiente formación en el ámbito de la analítica web ni experiencia en el uso de sus principales Herramientas: El software evoluciona con mucha rapidez y se requiere de personal que adopte un carácter proactivo con hábitos de formación continuada.
“Lo que no se puede medir, no se puede mejorar” – Peter Drucker
Con esta frase de Peter Drucker, experto en estrategia empresarial, dejó patente la importancia de la Analítica Web.
Has dado ya el primer paso. Has desarrollado tu página web para tu negocio, pero esto es sólo el inicio. Para conseguir el éxito no basta con tener tu página web, es necesario además que optimices cada sección para así poder conseguir los mejores resultados.
Para este propósito, la Analítica Web se erige como un elemento clave para el análisis y éxito. A través de la optimización web, mejorarás tus procesos de conversión y tu venta.
¿Cómo hacerlo? Te lo contamos ahora:
9 Claves de Analítica Web para Mejorar tu Web
1.- Establece los objetivos realistas de tu web. Este es uno de los pasos más importantes. Define los objetivos estratégicos de tu site. Ejemplo: Incrementar ventas, mejorar la imagen de marca, etcétera. Cada objetivo estratégico debe ir acompañado a su vez de un objetivo específico. Por ejemplo, incrementar el tráfico, incrementar la conversión a ventas, etcétera.
2.- Revisa la estructura de tu site.
Antes de empezar a trabajar en el aspecto puramente estético de tu página web, imaginando animaciones impresionantes y gráficos atractivos, es indispensable que pienses en la estructura de tu site.
Para eso, fundamentalmente:
Define las secciones y páginas web que debe tener tu site.
Escoge las secciones o páginas a las que se podrá acceder desde la página principal (o de inicio).
Decide si alguna sección o página tiene que destacar más sobre las demás.
Distribuye el contenido a presentar entre las distintas secciones y páginas.
Concreta las distintas vías de acceso a cada una de las páginas web de tu site.
Especifica el número de idiomas que dispondrá tu site.
3.- Establece indicadores clave (KPI) de rendimiento medibles y sobre los cuales se puede actuar. Para cada objetivo habrá al menos un indicador que te permitirá medir y saber si has alcanzado los objetivos en los plazos que tú habías definido.
4.- Selecciona el Software de medición que mejor se adapta a tu web. Siempre debes tener en cuenta que la herramienta de analítica web que escojas te sea útil, este adaptada a tu negocio y te aporte valor que te ayuden a mejorar tu rentabilidad.
En este punto cabe comentar que la mayoría de las empresas españolas utilizan Google Analytics como herramienta de medición. Pero, escoge la que más se adapte a ti, entre todas las disponibles del mercado, eso sí que sea Estándar.
5.- Implementa mecanismos de medición y reporte. Elijas la herramienta que elijas, sea la que sea, has de tener en cuenta sobre todo:
Que el etiquetado del tag lo hayas realizado de forma correcta
No menos importante. Una vez insertado el tag has de realizar las comprobaciones oportunas para ver que la recogida de datos se haya hecho de forma correcta.
No dejes al azar algo tan básico como verificar que los datos se recojan de forma correcta. Esperar al último momento para comprobarlo te puede llevar a un susto mayúsculo!
6.- Elabora tu cuadro de mandos. Una vez tengas definidos los objetivos, KPI’s y la herramienta de Analítica web que vas a utilizar, debes establecer de forma gráfica un cuadro que recoja toda tu información básica. A esto le llamarás tu cuadro de mandos. Un buen cuadro de mandos, actualizado, y con los indicadores claves analizados de forma correcta, te permitirá optimizar, tu site online sea del tipo que sea.
7.- Establece el proceso de extracción de datos y medición. Una vez hayas definido tu cuadro de mandos has de ser capaz de extraer los datos más importantes. Este punto resulta muy importante ya que de la selección de los datos dependerá tu futuro análisis. Debes seleccionar, no limitarte a copiar y pegar datos en un Excel.
8.- Analiza los datos obtenidos. Continúa el proceso con el análisis del rendimiento de indicadores y métricas clave y con la generación de acciones que busquen acercarte a tus objetivos. De nada absolutamente te sirve todo el trabajo que has realizado con anterioridad si no te detienes a analizar con profundidad los resultados obtenidos. Esta fase, la de análisis es la que debe concentrar todo tu esfuerzo, sin ella estarás perdido. No debes convertirte en un simple “corta” y “pega” de datos. Debes analizar, interpretar y extraer conclusiones. Ese es el arte de la Analítica Web: Saber interpretar los resultados.
9.- Optimiza, optimiza y continúa optimizando. Es un ciclo que se retroalimenta, y que siempre está en continuo movimiento. La optimización te llevará a nueva definición de objetivos y así sucesivamente.
Por último deberás establecer la periodicidad en la revisión de tus acciones. Esta debe ser de forma periódica (diaria, semanal o mensual dependiendo del tipo y la importancia de tu web) y dependiendo de los cambios en los KPIs, podrás definir a su vez nuevos objetivos (idealmente una vez que ya se han alcanzado los antiguos) o programar nuevas acciones. Y el ciclo vuelve a comenzar, y así sucesivamente para ir consiguiendo nuevos objetivos y progresivamente la mejora de tu site.
Estos son algunos de los consejos sobre cómo mejorar tu site con Analítica Web pero seguro que conoces muchos más. ¡No dudes en compartírnoslos!
Si estás pensando en profundizar sobre cómo mejorar tu site con Analítica Web ahora tienes la oportunidad de hacerlo. ¡Apúntate a este curso y especialízate en Analítica Web Ahora!
